据样本积累的越多，成果也就越大。
再加上，齐磊这个挂逼。虽然他不擅长什么大数据分析，只能提一点简单的建议包括他把三石体系内的系统、网站、游戏，以及兄弟单位像是企鹅、网易等等的数据直接接入到大数据中心。
可是别小看这些简单的建议、数据流。
这既是正确的方向，也是底层数据累积的基础，会少走很多弯路。
以至于，大数据中心的那帮人比齐磊还飘。
断言，即便欧米从现在开始追赶，也不可能撼动中国在大数据分析上的领先地位。
事实上，大数据中心已经进入到实际应用的试验阶段，正与京城的交通系统合作，利用京城范围内实时车流数据的分析，来实现红绿灯和路况的事实调度与预报。
总之，北广的大数据研究中心很牛逼，可以说是独步天下。
那么问题来了，吉恩夏普为什么会对这东西感兴趣呢？
呵呵，他可太应该感兴趣了。
这么说吧，后世很多人印象中的大数据，就是给手机上推大伙感兴趣的内容，
用来给购物网站做定向广告？
好吧，那是最low的用法。
打个比方吧，一个热点新闻事件，从统计学的角度来说，它的信源、信息、信道、信宿，相对比例都是有规律的。
就比如说，一个热门信源，根据它所在的类别，会引起多少媒体（信息）的关注和报道。信源出现之后，不同的时间段，会增加多少比例的媒体，这都是固定的。
一个信息，会通过多少信道进行传播，信道之中，有多少比例的理性媒体、多少比例的非理性媒体、多少比例的人际传播，这也是有固定曲线的。
而信宿的反馈，根据信源的性质，又会有什么样的反馈，在大数据之下，也有规律可循。
那么问题来了，假如一个信息的传播完全违背了大数据的曲线呢？
比如说，信源一出现，马上得到了不正常的信息关注，报道的媒体、非理性媒体远远大于理性媒体。
信道曲线脱离正常值，信宿反馈远比正常情况更激烈。
那么，根据这条不正常曲线，基本就可以判定，这条信源的传播属于非正常传播，很有可能是受人操控的。
这就好比，后世一个新闻事件出来了，主流平台比如DY、WB马上就开始屏蔽一些信道，造成平台控制舆论的假象。
更有甚者，认为这新闻
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